金融大模型
金證 Artificial Intelligence
語言大模型 代碼大模型
大模型應用開發平臺
金證股份積極推動人工智能技術在金融應用領域的研究,并完成金融領域特定場景大模型的研發,
為投資、營銷、客服、風控、投行等應用場景提供領先的大模型解決方案。
金證金融大模型體系包括語言大模型(K-GPT)、代碼大模型(K-CODE)、大模型應用開發平臺。
K-GPT和K-CODE分別服務于業務人員和開發人員兩大客群,大模型應用開發平臺為K-GPT和K-CODE提供數據、算力和工具等支撐。
大模型應用開發平臺
應用領域:知識庫、語義檢索
文檔處理、訓練平臺等相關的工具
語言大模型(K-GPT)
應用領域:投研、投行、客服、運維
代碼大模型(K-CODE)
應用領域:需求拆分、設計
代碼開發、測試樣例生成
大模型應用開發平臺
知識庫問答
支持常用格式文件上傳企業知識庫,
與大模型能力結合,
用于企業特定知識領域的問答。
工作流編排
通過流程畫布的節點自定義業務流程,
對接智能體應用,
實現智能體對業務流程的調度,
滿足復雜及指定業務場景要求。
編程助手
利用大模型為用戶提供智能代碼,
生成與補全等功能。
語言大模型K-GPT
依托于底層龐大的金融知識庫,結合領域訓練及場景化精調,K-GPT專門服務于金融領域特定場景,數據查詢準確性高,能夠更好地理解金融術語,具備懂金融、數據準確、可驗證及支持調用Agents等核心優勢。

代碼大模型K-CODE
K-CODE具備提升編碼效率、理解業務邏輯、實現全面測試、自動代碼注釋等核心能力,
能夠有效地縮減研發周期、提升開發效率、降低人工成本。

典型應用場景
金證股份持續發力人工智能,“聚焦行業、專注場景、開放合作”
通過自身人工智能團隊的研發力量,再結合與外部生態伙伴的深度合作,
不斷地深化建設,切實推動AI技術在金融場景的落地應用。
投行
NL2SQL
招股說明書段落拆分和摘要
招股說明書關聯底稿
投顧
客戶洞察、智能推薦
方案生成、智能搜索
公告解析與批量上傳
風控
條款溯源、條款定位
條款內容問答