金證股份董事長李結義：
4月1日，深圳市金融科技協會主辦的灣區金科（FinTech）沙龍（第四期·線上）順利舉辦，與會嘉賓通過線上討論的方式，圍繞“后疫情時代證券科技的新方向”話題進行分享。金證股份副總裁王海航就“AI賦能，‘智造’證券業務的Alpha”話題進行主題演講。
證券業應朝智能化，創造更高附加增值方向發展
目前，我國證券業與國際投行的基本功能相同，主要從事組織融資、組織交易、組織投資等工作。但我國證券公司各項業務通道化、同質化嚴重，業務附加值較低，金融中介功能尚未充分發揮。推動證券行業高質量發展，必須以落實供給側結構性改革為主線，主動適應發展更多依靠創新、創造、創意的大趨勢，緊緊圍繞為投資者和融資者提供金融中介服務的總需求，推動證券行業優化服務結構、能力和質量，暢通資本市場和實體經濟的循環，著力為實體經濟和居民財富增長，提供更高質量、更加精準的金融服務。
因此，在這一種趨勢以及疫情的疊加影響下，給證券行業的發展帶來了挑戰，同時也醞釀了新的機會。王海航認為，證券行業未來可從原有的通道化、同質競爭，爭取平均收益向智能化、錯位競爭，創造更高附加增值的方向發展。
三大核心AI能力助力券商了解企業
王海航認為，追本溯源，證券行業的差異化優勢應體現在對企業的認識和了解上，因為企業是資本市場一切產品和服務的根基，是證券業務價值創造的源頭，而企業走向資本市場唯一離不開的，也是證券公司（投資銀行）。因此，證券公司應該利用AI賦能，深度了解企業，方能發現傳統通道之上的附加價值。
實現智造證券業務的Alpha，也需要從了解企業開始。構建企業的增值場景，證券公司需要三大核心AI能力賦能，包括智能輿情、知識圖譜以及智能財務分析。
近幾年，金證在AI賦能金融的過程中，并不僅限于實驗室的操作，而是將AI技術與多年深扎行業的實踐相融合、相匹配，力求實現行業應用的最大可操作性。
在智能輿情方面，金證智能風險管理平臺中的智能輿情分析系統覆蓋全市場數千萬級的輿情信息，擁有50多萬文本標注數據，在當前業界處于領先地位。系統核心是數據和算法，可以做到在千萬級的輿情信息中，把細微至千分之三的高風險信息識別定位，并進行高效的風險過濾、推送等。
對于上市公司、非上市企業的輿情分析，存在市場新聞量大、媒體重復報道、關聯程度不高等問題，導致很多企業用戶無法及時、準確抓取所關注企業的風險輿情數據。金證智能輿情分析系統，能幫助基金經理、券商資管部門、券商或基金公司業務部門、研究員等人群在負面清單、盡職調查、投后管理、投資決策等領域解決大量問題。
輿情本身不直接產生價值，但與業務場景結合就可以創造巨大的附加價值，例如在信用業務，業務定價，持續風控賦能上。
在知識圖譜方面，金證智能風險管理平臺的知識圖譜功能將通過實體關系穿透展示、潛在風險關系自動挖掘、實體關系路徑挖掘、歷史關系回溯等方式匯聚知識、映射關系、洞察風險。
通過知識圖譜的可視化，可以更好更直觀地把一些數據、信息、知識展現出來，讓使用者快速理解數據的內涵，并發現其中的規律。
金證智能財務分析系統是在傳統的財務分析框架下，結合人工智能算法，對上市公司進行財務數據和財務指標的可視化展示，從而協助監管部門、券商和投資者完成財務報表分析工作，提高工作效率。
在財務分析過程中可對可比公司進行大量橫向比較、智能展示，從而分析、檢測出其他影響因素、異常動態等。這個系統功能具體的場景可以是券商業務人員在盡職調查和工作底稿中使用頻率交稿；在風險控制部門，風控業務人員可以對負面清單進行有效的把控；投資研究部門也可通過系統監控行業變化，監控行業內龍頭的基本面趨勢，尋找行業拐點，或可防范由于上市公司財務風險給投資部門帶來損失，做好上市公司財務面的風險控制。
AI應用新算法：（數據+場景）*創意
隨著AI在證券行業乃至金融行業逐步普遍應用，市場因此也會發出AI會不會千篇一律的疑問。
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